高斯-牛顿法(Guass-Newton Algorithm)与莱文贝格-马夸特方法(Levenberg–Marquardt algorithm)求解非线性最小二乘问题 By whudjPosted on 2018年8月11日2018年8月12日Posted in 数学算法Tagged Levenberg–Marquardt algorithm, 最小二乘的概率解释, 高斯牛顿法高斯-牛顿法(Guass-Newton Algorithm)与莱文贝格-马夸特方法(Levenberg–Marquardt algorithm)求解非线性最小二乘问题有5条评论 众所周知，最小二乘法通过最小化误差平方和获得最佳函数。有时候你可能产生疑问，为什么不能通过其他方式获得最优函数 […]